tf.raw_ops.LogMatrixDeterminant

Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.LogMatrixDeterminant

tf.raw_ops.LogMatrixDeterminant(
    input, name=None
)

одной или нескольких квадратных матриц.

Входной тензор имеет форму [N, M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Результаты — два тензора, содержащие знаки и абсолютные значения логарифмов определителей для всех N входных подматриц [..., :, :], такие что определитель = знак*exp(log_abs_determinant). log_abs_determinant вычисляется как det(P)*сумма(log(diag(LU))), где LU — LU-разложение входных данных, а P — соответствующая матрица перестановок.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`, `complex64`, `complex128`. Форма `[N, M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (sign, log_abs_determinant).
`sign`	A `Tensor`. Тип совпадает с типом `input`.
`log_abs_determinant`	A `Tensor`. Тип совпадает с типом `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/LogMatrixDeterminant