tf.raw_ops.MatMul

Умножение матрицы "a" на матрицу "b".

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatMul

tf.raw_ops.MatMul(
    a, b, transpose_a=False, transpose_b=False, name=None
)

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность "a" (после транспонирования, если transpose_a истина) должна соответствовать внешней размерности "b" (после транспонирования, если transposed_b истина).

Примечание: По умолчанию ядро реализации MatMul на GPU использует cublas.

Аргументы
`a`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `complex64`, `complex128`.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a`.
`transpose_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если истинно, "a" транспонируется перед умножением.
`transpose_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если истинно, "b" транспонируется перед умножением.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MatMul