tf.raw_ops.MatrixDiagPart
Возвращает диагональную часть пакетного тензора.
tf.raw_ops.MatrixDiagPart(
input, name=None
)
Эта операция возвращает тензор с diagonal частью пакетного input. diagonal часть вычисляется следующим образом:
Предположим, что input имеет k измерения [I, J, K, ..., M, N], тогда выходной тензор имеет ранг k - 1 с измерениями [I, J, K, ..., min(M, N)], где:
diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n].
Входной тензор должен иметь хотя бы матрицу.
Например:
# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]],
[[5, 0, 0, 0]
[0, 6, 0, 0]
[0, 0, 7, 0]
[0, 0, 0, 8]]]
and input.shape = (2, 4, 4)
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
which has shape (2, 4)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Тензор ранга k, где k >= 2. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixDiagPart