tf.raw_ops.MatrixInverse

Вычисляет обратную матрицу для одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixInverse

tf.raw_ops.MatrixInverse(
    input, adjoint=False, name=None
)

сопряжённые транспонированные (сопряжённые транспонирования).

Вход — это тензор формы [..., M, M], чьи внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выход — тензор с той же формой, что и вход, содержащий обратную матрицу для всех подматриц входных данных [..., :, :].

Операция использует LU-разложение с частичным выбором опорного элемента для вычисления обратных матриц.

Если матрица не является обратимой, нет гарантии, что операция сделает. Она может определить условие и вызвать исключение, или просто вернуть ненужный результат.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма `[..., M, M]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixInverse