tf.raw_ops.MatrixSquareRoot
Вычисляет матричный квадратный корень одного или нескольких квадратных матриц:
tf.raw_ops.MatrixSquareRoot(
input, name=None
)
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
Входная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, она не должна иметь собственных значений, которые являются вещественными и отрицательными (пары комплексно сопряжённых собственных значений разрешены).
Матричный квадратный корень вычисляется путём предварительного сведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью вещественного разложения Шура. Затем вычисляется квадратный корень из квазитреугольной матрицы непосредственно. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, "Computing real square roots of a real matrix", Linear Algebra Appl., 1987.
Входом является тензор формы [..., M, M] , внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходом является тензор той же формы, что и вход, содержащий матричный квадратный корень для всех подматриц входных данных [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixSquareRoot