Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.MatrixSquareRoot

Вычисляет матричный квадратный корень одного или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixSquareRoot

tf.raw_ops.MatrixSquareRoot(
    input, name=None
)

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

Входная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, она не должна иметь собственных значений, которые являются вещественными и отрицательными (пары комплексно сопряжённых собственных значений разрешены).

Матричный квадратный корень вычисляется путём предварительного сведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью вещественного разложения Шура. Затем вычисляется квадратный корень из квазитреугольной матрицы непосредственно. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, "Computing real square roots of a real matrix", Linear Algebra Appl., 1987.

Входом является тензор формы [..., M, M] , внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходом является тензор той же формы, что и вход, содержащий матричный квадратный корень для всех подматриц входных данных [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixSquareRoot

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API