tf.raw_ops.Max
Вычисляет максимальное значение элементов по всем измерениям тензора.
tf.raw_ops.Max(
input, axis, keep_dims=False, name=None
)
Выполняет сокращение input по измерениям, указанным в axis. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Тензор. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Тензор для сокращения. |
axis | Список измерений. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Должен находиться в диапазоне [-rank(input), rank(input)). |
keep_dims | Необязательный булевый параметр. По умолчанию False. Если true, сохраняет уменьшенные измерения длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Max