tf.raw_ops.MaxPool3DGrad

Вычисляет градиенты функции 3D максимального пулинга.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPool3DGrad

tf.raw_ops.MaxPool3DGrad(
    orig_input, orig_output, grad, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC',
    name=None
)

Аргументы
`orig_input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`. Исходный тензор входных данных.
`orig_output`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. Исходный тензор выходных данных.
`grad`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`. Обратная проброска выхода с формой `[batch, depth, rows, cols, channels]`.
`ksize`	Список `ints`, длина которого равна `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должен иметь `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
`strides`	Список `ints`, длина которого равна `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При использовании по умолчанию формата "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `grad`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPool3DGrad