Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.MaxPoolGradV2

Вычисляет градиенты функции максимального пула.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPoolGradV2

tf.raw_ops.MaxPoolGradV2(
    orig_input, orig_output, grad, ksize, strides, padding, data_format='NHWC',
    name=None
)
Аргументы
orig_input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Исходный входной тензор.
orig_output A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. Исходный выходной тензор.
grad A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. 4-мерный. Градиенты по отношению к выходу max_pool.
ksize A Tensor типа int32. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
strides A Tensor типа int32. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
padding A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения.
data_format Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию "NHWC". Укажите формат данных входных и выходных данных. С помощью формата "NHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и orig_input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API