tf.raw_ops.Minimum

Возвращает минимальное значение из x и y (т.е. x < y ? x : y) поэлементно.

tf.raw_ops.Minimum(
    x, y, name=None
)

Оба входных значения являются тензорами числового типа (кроме комплексных). minimum ожидает, что оба тензора имеют одинаковый dtype.

Примеры:

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-5., -2., 0., 3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -2., 0., 0.], dtype=float32)>

Обратите внимание, что minimum поддерживает семантику вещания.

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -3., -3., -3.], dtype=float32)>

Если входные значения не являются тензорами, они будут преобразованы в тензоры. См. tf.convert_to_tensor.

x = tf.constant([-3.], dtype=tf.float32)
tf.math.minimum([-5], x)
<tf.Tensor: shape=(1,), dtype=float32, numpy=array([-5.], dtype=float32)>