Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.NcclAllReduce

Выводит тензор, содержащий результат сокращения по всем входным тензорам.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.NcclAllReduce

tf.raw_ops.NcclAllReduce(
    input, reduction, num_devices, shared_name, name=None
)

Выводит тензор, содержащий результат сокращения по всем входным тензорам, переданным операциям в рамках одного `shared_name`.

Граф должен быть построен таким образом, что если один оператор выполняется со значением `shared_name` c, то num_devices операции будут выполняться со значением `shared_name` c. Несоблюдение этого требования приведет к тому, что выполнение графа завершится неудачей.

input: входные данные для сокращения; data: значение сокращения по всем num_devices устройствам; reduction: операция сокращения, которую необходимо выполнить; num_devices: количество устройств, участвующих в этом сокращении; shared_name: идентификатор, общий для операций одного сокращения.

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, float32, float64, int32, int64.
reduction A string из: "min", "max", "prod", "sum".
num_devices An int.
shared_name A string.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/NcclAllReduce

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API