tf.raw_ops.OneShotIterator

Создаёт итератор "one-shot", который можно использовать только один раз.

tf.raw_ops.OneShotIterator(
    dataset_factory, output_types, output_shapes, container='', shared_name='',
    name=None
)

Итератор one-shot объединяет логику определения набора данных и состояния итератора в одной операции, что позволяет определять простые конвейеры ввода без дополнительного шага инициализации ("MakeIterator").

Итераторы one-shot имеют следующие ограничения:

• Они не поддерживают параметризацию: вся логика создания базового набора данных должна быть объединена в функции dataset_factory.
• Они не являются перезапускаемыми. После того, как итератор one-shot достигнет конца своего базового набора данных, последующие операции "IteratorGetNext" с этим итератором всегда будут возвращать ошибку OutOfRange.

Для большей гибкости используйте "Iterator" и "MakeIterator", чтобы определить итератор, используя произвольный подграф, который может принимать тензоры (включая значения, введённые пользователем) в качестве параметров, и который может быть перезапущен многократно путём повторного запуска "MakeIterator".