tf.raw_ops.OptimizeDataset

Создаёт набор данных, применяя оптимизации к input_dataset.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.OptimizeDataset(
    input_dataset, optimizations, output_types, output_shapes,
    optimization_configs=[], name=None
)

Создаёт набор данных, применяя оптимизации к input_dataset.

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`. Вариантная тензор, представляющая входной набор данных.
`optimizations`	A `Tensor` типа `string`. Вектор `tf.string` `tf.Tensor`, определяющий используемые оптимизации.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого `>= 1`.
`optimization_configs`	Необязательный список `strings`. По умолчанию `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/OptimizeDataset