tf.raw_ops.PadV2

Заполняет тензор.

tf.raw_ops.PadV2(
    input, paddings, constant_values, name=None
)

Данная операция заполняет input в соответствии с paddings и constant_values, которые вы указываете. paddings — это целочисленный тензор с формой [Dn, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D input, paddings[D, 0] указывает количество значений заполнения, добавляемых перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывает количество значений заполнения, добавляемых после содержимого input в этом измерении. constant_values — это скалярный тензор того же типа, что и input, который указывает значение, используемое для заполнения input.

Размер заполненного каждого измерения D выходного значения:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Например:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]