tf.raw_ops.ParallelMapDataset

Создаёт набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ParallelMapDataset

tf.raw_ops.ParallelMapDataset(
    input_dataset, other_arguments, num_parallel_calls, f, output_types,
    output_shapes, use_inter_op_parallelism=True, sloppy=False,
    preserve_cardinality=False, name=None
)

В отличие от «MapDataset», который применяет f последовательно, этот набор данных вызывает до num_parallel_calls копий f параллельно.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`other_arguments`	Список объектов `Tensor`.
`num_parallel_calls`	`Tensor` типа `int32`. Количество одновременных вызовов `f`, которые обрабатывают элементы из `input_dataset` параллельно.
`f`	Функция, декорированная @Defun.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`use_inter_op_parallelism`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`.
`sloppy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`preserve_cardinality`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelMapDataset