tf.raw_ops.ParallelMapDatasetV2
Создаёт набор данных, применяющий f к результатам input_dataset.
tf.raw_ops.ParallelMapDatasetV2(
input_dataset, other_arguments, num_parallel_calls, f, output_types,
output_shapes, use_inter_op_parallelism=True, deterministic='default',
preserve_cardinality=False, name=None
)
В отличие от "MapDataset", который применяет f последовательно, этот набор данных вызывает до num_parallel_calls копий f параллельно.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. |
num_parallel_calls | Tensor типа int64. Количество одновременных вызовов f, которые обрабатывают элементы из input_dataset параллельно. |
f | Функция, декорированная @Defun. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая - tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
use_inter_op_parallelism | Необязательный bool. По умолчанию True. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию "default". |
preserve_cardinality | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParallelMapDatasetV2