tf.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal

Выводит случайные значения из нормального распределения. Параметры могут быть

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal

tf.raw_ops.ParameterizedTruncatedNormal(
    shape, means, stdevs, minvals, maxvals, seed=0, seed2=0, name=None
)

скаляр, который применяется ко всему выводу, или вектор длиной shape[0], который хранит параметры для каждой партии.

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора. Партии индексируются по 0-му измерению.
`means`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Параметр среднего значения каждой партии.
`stdevs`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `means`. Параметр стандартного отклонения каждой партии. Должен быть больше 0.
`minvals`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `means`. Минимальное значение отсечения. Может быть -бесконечность.
`maxvals`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `means`. Максимальное значение отсечения. Может быть +бесконечность, и должно быть больше minval для каждой партии.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Если либо `seed` или `seed2` установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения коллизий seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `means`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParameterizedTruncatedNormal