tf.raw_ops.ParseExample
Преобразует вектор brain.Example протоколов (в виде строк) в типизированные тензоры.
tf.raw_ops.ParseExample(
serialized, names, sparse_keys, dense_keys, dense_defaults, sparse_types,
dense_shapes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
serialized | A Tensor типа string. Вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных протоколов Example. |
names | A Tensor типа string. Вектор, содержащий имена сериализованных протоколов. Может содержать, например, имена табличных ключей (описательные) для соответствующих сериализованных протоколов. Они предназначены исключительно для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Может также быть пустым вектором, если имена недоступны. Если вектор не пустой, он должен иметь такую же длину, как и "serialized". |
sparse_keys | Список объектов Tensor типа string. Список N тензоров типа строка sparse (скаляры). Ключи, ожидаемые в атрибутах Examples, связанные со значениями sparse. |
dense_keys | Список объектов Tensor типа string. Список N тензоров типа строка dense (скаляры). Ключи, ожидаемые в атрибутах Examples, связанные со значениями dense. |
dense_defaults | Список объектов Tensor с типами из: float32, int64, string. Список N тензоров dense (некоторые могут быть пустыми). dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте атрибутов example отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор, то атрибут Feature dense_keys[j] необходим. Тип входных данных определяется из dense_defaults[j], даже когда он пустой. Если dense_defaults[j] не пустой, и dense_shapes[j] полностью определен, то форма dense_defaults[j] должна соответствовать форме dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределённую главную размерность (динамические размерности dense признака), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения. |
sparse_types | Список типов tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список N типов sparse; типы данных данных в каждом атрибуте, заданном в sparse_keys. В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList). |
dense_shapes | Список форм (каждая – tf.TensorShape или список ints). Список N форм dense; формы данных в каждом атрибуте, заданном в dense_keys. Количество элементов в атрибуте, соответствующем dense_key[j], всегда должно равняться dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма выходного тензора dense_values[j] будет (|serialized|, D0, D1, ..., DN): выходные данные dense просто являются входными данными, стэкированными по строкам в партии. Это работает для dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). В этом случае форма выходного тензора dense_values[j] будет (|serialized|, M, D1, .., DN), где M — максимальное число блоков элементов длиной D1 * .... * DN по всем элементам пакетной обработки на входе. Любой элемент пакетной обработки с менее чем M блоками элементов длиной D1 * ... * DN будет заполнен соответствующим значением по умолчанию по второму измерению. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (sparse_indices, sparse_values, sparse_shapes, dense_values). | |
sparse_indices | Список той же длины, что и sparse_keys, объектов Tensor типа int64. |
sparse_values | Список объектов Tensor типа sparse_types. |
sparse_shapes | Список той же длины, что и sparse_keys, объектов Tensor типа int64. |
dense_values | Список объектов Tensor . Имеет тот же тип, что и dense_defaults. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExample
