tf.raw_ops.ParseExampleDataset
Преобразует input_dataset, содержащие Example протоколы в виде векторов DT_STRING, в набор данных Tensor или SparseTensor объектов, представляющих проанализированные атрибуты.
tf.raw_ops.ParseExampleDataset(
input_dataset, num_parallel_calls, dense_defaults, sparse_keys, dense_keys,
sparse_types, dense_shapes, output_types, output_shapes, sloppy=False,
ragged_keys=[], ragged_value_types=[], ragged_split_types=[], name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
num_parallel_calls | Tensor типа int64. |
dense_defaults | Список объектов Tensor с типами из: float32, int64, string. Словарь, сопоставляющий строковые ключи с Tensor. Ключи словаря должны совпадать с dense_keys атрибута. |
sparse_keys | Список strings. Список строковых ключей в атрибутах примеров. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты SparseTensor. |
dense_keys | Список strings. Список тензоров DT_STRING (скаляры). Ожидаемые ключи в атрибутах примеров, связанные со значениями dense. |
sparse_types | Список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (FloatList), tf.int64 (Int64List), и tf.string (BytesList). |
dense_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). Список кортежей той же длины, что и dense_keys. Форма данных для каждого атрибута dense, на который ссылается dense_keys. Требуется для любых входных тензоров, идентифицированных dense_keys. Должны быть полностью определены или могут содержать неизвестную первую размерность. Неизвестная первая размерность означает, что атрибут рассматривается как имеющий переменное количество блоков, а форма выходных данных вдоль этой размерности считается неизвестной во время построения графа. Для элементов минипакета, меньших максимального количества блоков для данного атрибута вдоль этой размерности, применяется заполнение. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. Список типов для возвращаемых значений. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длиной >= 1. Список формируемых форм. |
sloppy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
ragged_keys | Необязательный список strings. По умолчанию []. |
ragged_value_types | Необязательный список tf.DTypes из: tf.float32, tf.int64, tf.string. По умолчанию []. |
ragged_split_types | Необязательный список tf.DTypes из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию []. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleDataset