tf.raw_ops.ParseExampleV2

Преобразует вектор tf.Example протоколов (в виде строк) в типизированные тензоры.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseExampleV2

tf.raw_ops.ParseExampleV2(
    serialized, names, sparse_keys, dense_keys, ragged_keys, dense_defaults,
    num_sparse, sparse_types, ragged_value_types, ragged_split_types, dense_shapes,
    name=None
)

Аргументы
`serialized`	A `Tensor` типа `string`. Скаляр или вектор, содержащий двоично сериализованные протоколы Example.
`names`	A `Tensor` типа `string`. Тензор, содержащий имена сериализованных протоколов. Соответствует 1:1 с тензором `serialized`. Может содержать, например, имена табличных ключей (описательные) для соответствующих сериализованных протоколов. Эти имена предназначены исключительно для отладки, и их присутствие не влияет на вывод. Может также быть пустым вектором, если имена недоступны. Если не пустой, этот тензор должен иметь такую же форму, как и тензор "serialized".
`sparse_keys`	A `Tensor` типа `string`. Вектор строк. Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные с разреженными значениями.
`dense_keys`	A `Tensor` типа `string`. Вектор строк. Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные с плоскими значениями.
`ragged_keys`	A `Tensor` типа `string`. Вектор строк. Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанные с разреженными значениями.
`dense_defaults`	Список объектов `Tensor` с типами из: `float32`, `int64`, `string`. Список тензоров (некоторые могут быть пустыми). Соответствует 1:1 с `dense_keys`. dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда у примера отсутствует feature_map с ключом dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор, то Feature dense_keys[j] обязателен. Тип ввода определяется по dense_defaults[j], даже если он пустой. Если dense_defaults[j] не пустой, а dense_shapes[j] полностью определен, то форма dense_defaults[j] должна соответствовать форме dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределенную главную размерность (плоские характеристики с переменными шагами), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
`num_sparse`	Число `int`, которое является `>= 0`.
`sparse_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список типов `num_sparse`; типы данных в каждой функции, указанной в sparse_keys. В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`ragged_value_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. Список типов `num_ragged`; типы данных в каждой функции, указанной в ragged_keys (где `num_ragged = sparse_keys.size()`). В настоящее время ParseExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`ragged_split_types`	Список `tf.DTypes` из: `tf.int32, tf.int64`. Список типов `num_ragged`; типы данных row_splits в каждой функции, указанной в ragged_keys (где `num_ragged = sparse_keys.size()`). Может быть DT_INT32 или DT_INT64.
`dense_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`). Список `num_dense` форм; формы данных в каждой функции, заданной в dense_keys (где `num_dense = dense_keys.size()`). Количество элементов в функции, соответствующей dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] = (D0, D1, ..., DN), то форма выходного тензора dense_values[j] будет (\|serialized\|, D0, D1, ..., DN): плоские выходы просто входные данные, уложенные по строкам по партиям. Это работает для dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). В этом случае форма выходного тензора dense_values[j] будет (\|serialized\|, M, D1, .., DN), где M — максимальное число блоков элементов длиной D1 * .... * DN во всех партиях входных данных. Любая партия с количеством блоков меньше M будет дополнена соответствующим скалярным элементом default_value по второму измерению.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (sparse_indices, sparse_values, sparse_shapes, dense_values, ragged_values, ragged_row_splits).
`sparse_indices`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `sparse_types`.
`sparse_shapes`	Список объектов `num_sparse` `Tensor` типа `int64`.
`dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `dense_defaults`.
`ragged_values`	Список объектов `Tensor` типа `ragged_value_types`.
`ragged_row_splits`	Список объектов `Tensor` типа `ragged_split_types`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseExampleV2