tf.raw_ops.ParseSingleSequenceExample

Преобразует скалярный прото SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ParseSingleSequenceExample

tf.raw_ops.ParseSingleSequenceExample(
    serialized, feature_list_dense_missing_assumed_empty, context_sparse_keys,
    context_dense_keys, feature_list_sparse_keys, feature_list_dense_keys,
    context_dense_defaults, debug_name, context_sparse_types=[],
    feature_list_dense_types=[], context_dense_shapes=[],
    feature_list_sparse_types=[], feature_list_dense_shapes=[], name=None
)

Аргументы
`serialized`	Скалярный тензор типа `string`. Скаляр, содержащий двоичный сериализованный прото SequenceExample.
`feature_list_dense_missing_assumed_empty`	Вектор типа `string`. Список ключей FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExample. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он обрабатывается как пустой. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен существовать в SequenceExample.
`context_sparse_keys`	Список объектов типа `string`. Список N тензоров строки (скаляров) context_sparse. Ожидаемые ключи в атрибутах Examples, связанных со значениями context_sparse.
`context_dense_keys`	Список объектов типа `string`. Список N тензоров строки (скаляров) context_dense. Ожидаемые ключи в атрибутах SequenceExample, связанных со значениями dense.
`feature_list_sparse_keys`	Список объектов типа `string`. Список N тензоров строки (скаляров) feature_list_sparse. Ожидаемые ключи в FeatureList, связанные со значениями sparse.
`feature_list_dense_keys`	Список объектов типа `string`. Список N тензоров строки (скаляров) feature_list_dense. Ожидаемые ключи в атрибутах SequenceExample, связанные со списками dense значений.
`context_dense_defaults`	Список тензоров (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор, то Feature context_dense_keys[j] требуется. Тип входных данных определяется из context_dense_defaults[j], даже когда он пустой. Если context_dense_defaults[j] не пустой, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
`debug_name`	Скаляр типа `string`. Скаляр, содержащий имя сериализованного протокола. Может содержать, например, имя табличного ключа (описательное) для соответствующего сериализованного протокола. Это полезно только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым скаляром, если имя недоступно.
`context_sparse_types`	Необязательный список типов из: `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`. Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`feature_list_dense_types`	Необязательный список из `tf.DTypes` от `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`.
`context_dense_shapes`	Необязательный список форм (каждая из них `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию `[]`. Список форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующем context_dense_key[j], должно всегда совпадать с context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
`feature_list_sparse_types`	Необязательный список типов из `tf.float32, tf.int64, tf.string`. По умолчанию `[]`. Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
`feature_list_dense_shapes`	Необязательный список форм (каждая из них `tf.TensorShape` или список `ints`). По умолчанию `[]`. Список форм Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], должна всегда совпадать с feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (context_sparse_indices, context_sparse_values, context_sparse_shapes, context_dense_values, feature_list_sparse_indices, feature_list_sparse_values, feature_list_sparse_shapes, feature_list_dense_values).
`context_sparse_indices`	Список той же длины, что и `context_sparse_keys`, объектов `Tensor` типа `int64`.
`context_sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `context_sparse_types`.
`context_sparse_shapes`	Список той же длины, что и `context_sparse_keys`, объектов `Tensor` типа `int64`.
`context_dense_values`	Список объектов `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `context_dense_defaults`.
`feature_list_sparse_indices`	Список той же длины, что и `feature_list_sparse_keys`, объектов `Tensor` типа `int64`.
`feature_list_sparse_values`	Список объектов `Tensor` типа `feature_list_sparse_types`.
`feature_list_sparse_shapes`	Список той же длины, что и `feature_list_sparse_keys`, объектов `Tensor` типа `int64`.
`feature_list_dense_values`	Список объектов `Tensor` типа `feature_list_dense_types`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ParseSingleSequenceExample