tf.raw_ops.QuantizedInstanceNorm

Квантованная нормализация по экземплярам.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedInstanceNorm

tf.raw_ops.QuantizedInstanceNorm(
    x, x_min, x_max, output_range_given=False, given_y_min=0, given_y_max=0,
    variance_epsilon=1e-05, min_separation=0.001, name=None
)

Аргументы
`x`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Четырёхмерный входной тензор.
`x_min`	A `Tensor` типа `float32`. Значение, представляемое минимальным квантованным входом.
`x_max`	A `Tensor` типа `float32`. Значение, представляемое максимальным квантованным входом.
`output_range_given`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, `given_y_min` и `given_y_min` и `given_y_max` используются в качестве диапазона вывода. В противном случае, реализация вычисляет диапазон вывода.
`given_y_min`	Необязательный `float`. По умолчанию `0`. Вывод в `y_min` если `output_range_given` True.
`given_y_max`	Необязательный `float`. По умолчанию `0`. Вывод в `y_max` если `output_range_given` True.
`variance_epsilon`	Необязательный `float`. По умолчанию `1e-05`. Малое число с плавающей точкой для предотвращения деления на 0.
`min_separation`	Необязательный `float`. По умолчанию `0.001`. Минимальное значение `y_max - y_min`
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (y, y_min, y_max).
`y`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`y_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`y_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedInstanceNorm