tf.raw_ops.QuantizedMaxPool

Выполняет операцию максимального пулинга входного тензора для квантованных типов.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.QuantizedMaxPool(
    input, min_input, max_input, ksize, strides, padding, name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. 4-мерный тензор (пакет x строки x столбцы x глубина) для применения операции MaxReduce.
`min_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
`max_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
`ksize`	Список `ints`. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входа.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входа.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выход, min_выход, max_выход).
`output`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`min_output`	A `Tensor` типа `float32`.
`max_output`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMaxPool