Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo

Вытаскивает n кортежи из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.QueueDequeueUpTo

tf.raw_ops.QueueDequeueUpTo(
    handle, n, component_types, timeout_ms=-1, name=None
)

Данная операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то возвращается ошибка Unimplemented.

Если очередь закрыта и осталось более 0, но менее n элементов, то вместо возвращения ошибки OutOfRange, как в QueueDequeueMany, возвращается менее n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, то возвращается ошибка OutOfRange, как и в QueueDequeueMany. В противном случае поведение идентично QueueDequeueMany:

Эта операция склеивает тензоры компонент элементов очереди по нулевой размерности, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в вытащенном кортеже будут иметь размер n в нулевой размерности.

Эта операция имеет k выходов, где k — количество компонентов в кортежах, хранящихся в данной очереди, а выход i — это i-й компонент вытащенного кортежа.

Аргументы
handle A Tensor типа mutable string. Длинна ручки очереди.
n A Tensor типа int32. Количество кортежей для извлечения.
component_types Список tf.DTypes длиной >= 1. Тип каждого компонента кортежа.
timeout_ms Необязательный int. По умолчанию -1. Если в очереди меньше n элементов, эта операция будет блокироваться до -1 миллисекунд. Примечание: этот параметр пока не поддерживается.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Список Tensor объектов типа component_types.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QueueDequeueUpTo

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API