tf.raw_ops.RaggedBincount
Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.
tf.raw_ops.RaggedBincount(
splits, values, size, weights, binary_output=False, name=None
)
Выводит вектор длиной size и того же типа, что и weights. Если weights пустые, то индекс i хранит количество раз, когда значение i подсчитывается в arr. Если weights не пустые, то индекс i хранит сумму значения в weights в каждом индексе, где соответствующее значение в arr равно i.
Значения в arr за пределами диапазона [0, size) игнорируются.
| Аргументы | |
|---|---|
splits | Массив Tensor типа int64. 1D целочисленный массив Tensor. |
values | Массив Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 2D целочисленный массив Tensor. |
size | Массив Tensor. Должен иметь тот же тип, что и values. Неотрицательное целочисленное скалярное значение Tensor. |
weights | Массив Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64, float32, float64. Это целочисленное, или с плавающей точкой значение Tensor с формой, совпадающей с формой input, или значение длины 0 Tensor, в этом случае все веса равны 1. |
binary_output | Необязательное значение bool. По умолчанию False. Булево значение; нужно ли учитывать появление или количество вхождений. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Массив Tensor. Имеет тот же тип, что и weights. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedBincount
