tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant
Кодирует RaggedTensor в тензор variant.
tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant(
rt_nested_splits, rt_dense_values, batched_input, name=None
)
Кодирует заданный RaggedTensor и возвращает тензор variant. Если batched_input имеет значение True, то входной RaggedTensor раскладывается по нулевому измерению без объединения, каждый компонент RaggedTensor кодируется в скалярный тензор variant, и они объединяются, чтобы вернуть одномерный тензор variant. Если batched_input имеет значение False, то входной RaggedTensor кодируется как есть, и возвращается скалярный тензор variant. RaggedTensor кодируется путём создания сначала одномерного тензора variant с ragged_rank + 1 элементами, содержащими тензоры с разбиением и значениями входного RaggedTensor. Затем одномерный тензор variant оборачивается в скалярный тензор variant. См. RaggedTensorFromVariant для соответствующей логики декодирования.
| Аргументы | |
|---|---|
rt_nested_splits | Список объектов Tensor одного типа в: int32, int64. Список одного или нескольких тензоров, представляющих разбиения входного RaggedTensor. |
rt_dense_values | Tensor. Тензор, представляющий значения входного RaggedTensor. |
batched_input | bool. bool, обозначающий, является ли входной RaggedTensor объединённым. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedTensorToVariant