tf.raw_ops.RandomDataset

Создаёт набор данных, возвращающий псевдослучайные числа.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomDataset

tf.raw_ops.RandomDataset(
    seed, seed2, output_types, output_shapes, name=None
)

Создаёт набор данных, возвращающий поток равномерно распределённых псевдослучайных 64-битных целых чисел со знаком.

В TensorFlow Python API вы можете создать этот набор данных с помощью класса tf.data.experimental.RandomDataset.

Примеры этого набора данных также создаются в результате статической оптимизации hoist_random_uniform. Выполняется ли эта оптимизация, определяется опцией experimental_optimization.hoist_random_uniform класса tf.data.Options.

Аргументы
`seed`	A `Tensor` типа `int64`. Скалярное семя для генератора псевдослучайных чисел. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор псевдослучайных чисел инициализируется заданным семенем. В противном случае используется случайное семя.
`seed2`	A `Tensor` типа `int64`. Второе скалярное семя для избежания коллизий семян.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого `>= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomDataset