tf.raw_ops.RandomShuffle
Случайно перемешивает тензор по первому измерению.
tf.raw_ops.RandomShuffle(
value, seed=0, seed2=0, name=None
)
Тензор перемешивается по размерности 0 таким образом, что каждый value[j] сопоставляется ровно с одним output[i]. Например, возможное сопоставление для тензора 3x2:
[[1, 2], [[5, 6], [3, 4], ==> [1, 2], [5, 6]] [3, 4]]
| Аргументы | |
|---|---|
value | A Tensor. Перемешиваемый тензор. |
seed | Необязательное int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательное int. По умолчанию 0. Второй seed для избежания коллизий seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и value. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomShuffle
