tf.raw_ops.RebatchDataset

Создаёт набор данных, который изменяет размер пакета.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.RebatchDataset(
    input_dataset, num_replicas, output_types, output_shapes, use_fallback=True,
    name=None
)

Создаёт набор данных, изменяющий размер пакета набора данных на текущий размер пакета // num_workers.

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`. Вариантная тензорная величина, представляющая входной набор данных.
`num_replicas`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий число реплик, по которым распределяется этот пакет. В результате этого преобразования текущий размер пакета будет разделен на этот параметр.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`use_fallback`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RebatchDataset