tf.raw_ops.RegexFullMatch
Проверка соответствия входных данных шаблону регулярного выражения.
tf.raw_ops.RegexFullMatch(
input, pattern, name=None
)
Входные данные — это тензор строк любого размера. Шаблон — скалярный тензор строк, который применяется к каждому элементу тензора входных данных. Булевы значения (True или False) тензора вывода указывают, соответствует ли входной данные заданному шаблону регулярного выражения.
Шаблон соответствует синтаксису re2 (https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)
Примеры:
tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$") <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$") <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([False, True])>
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor типа string. Тензор строк, содержащий текст для обработки. |
pattern | Tensor типа string. Скалярный тензор строк, содержащий регулярное выражение для сопоставления со входными данными. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа bool. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RegexFullMatch