Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.RequantizationRangePerChannel

Вычисляет диапазон переквантования по каналу.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.RequantizationRangePerChannel

tf.raw_ops.RequantizationRangePerChannel(
    input, input_min, input_max, clip_value_max, name=None
)
Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. Исходный входной тензор.
input_min A Tensor типа float32. Минимальное значение входного тензора
input_max A Tensor типа float32. Максимальное значение входного тензора.
clip_value_max A float. Максимальное значение вывода, которое необходимо обрезать. Пример: установите это значение в 6 для Relu6.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж объектов Tensor (output_min, output_max).
output_min A Tensor типа float32.
output_max A Tensor типа float32.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RequantizationRangePerChannel

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API