tf.raw_ops.ResourceApplyAdagradDA

Обновление '*var' в соответствии со схемой проксимального адограда.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceApplyAdagradDA

tf.raw_ops.ResourceApplyAdagradDA(
    var, gradient_accumulator, gradient_squared_accumulator, grad, lr, l1, l2,
    global_step, use_locking=False, name=None
)

Аргументы
`var`	A `Tensor` типа `resource`. Должно быть получено из Variable().
`gradient_accumulator`	A `Tensor` типа `resource`. Должно быть получено из Variable().
`gradient_squared_accumulator`	A `Tensor` типа `resource`. Должно быть получено из Variable().
`grad`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Градиент.
`lr`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `grad`. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
`l1`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `grad`. L1-регуляризация. Должен быть скаляром.
`l2`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `grad`. L2-регуляризация. Должен быть скаляром.
`global_step`	A `Tensor` типа `int64`. Номер шага обучения. Должен быть скаляром.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньшее число конфликтов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdagradDA