tf.raw_ops.ResourceApplyAddSign
Обновление '*var' в соответствии с обновлением AddSign.
tf.raw_ops.ResourceApplyAddSign(
var, m, lr, alpha, sign_decay, beta, grad, use_locking=False, name=None
)
mt <- beta1 * mt-1 + (1 - beta1) * g
обновление <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g
переменная <- переменная - lr_t * обновление
| Аргументы | |
|---|---|
var | A Tensor типа resource. Должно быть получено из Variable(). |
m | A Tensor типа resource. Должно быть получено из Variable(). |
lr | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром. |
alpha | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Должен быть скаляром. |
sign_decay | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Должен быть скаляром. |
beta | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Должен быть скаляром. |
grad | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Градиент. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAddSign
