tf.raw_ops.RestoreV2

Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.RestoreV2

tf.raw_ops.RestoreV2(
    prefix, tensor_names, shape_and_slices, dtypes, name=None
)

Для обеспечения обратной совместимости с форматом V1 этот оператор в настоящее время также позволяет восстанавливать данные из контрольной точки V1:

Этот оператор сначала пытается найти файл индексов V2, на который указывает «prefix», и, если он найден, продолжает чтение как контрольная точка V2;
В противном случае вызывается путь чтения V1. Не рекомендуется полагаться на это поведение, так как возможность отката к чтению V1 может быть устарела и в конечном итоге удалена.

По умолчанию восстанавливаются все указанные тензоры полностью. Если вызывающая сторона хочет восстановить определенные фрагменты хранимых тензоров, «shape_and_slices» должны быть непустыми строками и соответствующим образом обработаны.

Вызывающая сторона должна гарантировать, что все указанные тензоры действительно хранятся в контрольной точке.

Аргументы
`prefix`	A `Tensor` типа `string`. Должен иметь один элемент. Префикс контрольной точки V2.
`tensor_names`	A `Tensor` типа `string`. shape {N}. Имена тензоров, которые должны быть восстановлены.
`shape_and_slices`	A `Tensor` типа `string`. shape {N}. Спецификации фрагментов тензоров, которые должны быть восстановлены. Пустые строки указывают, что это неразделенные тензоры.
`dtypes`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. shape {N}. Список ожидаемых типов данных для тензоров. Должен совпадать с теми, что хранятся в контрольной точке.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Список объектов `Tensor` типа `dtypes`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RestoreV2