Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.SaveSlices

Сохраняет срезы тензоров-входов на диск.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SaveSlices

tf.raw_ops.SaveSlices(
    filename, tensor_names, shapes_and_slices, data, name=None
)

Это похоже на Save за исключением того, что тензоры могут быть перечислены в сохранённом файле как срез большего тензора. shapes_and_slices указывает форму большего тензора и срез, который этот тензор охватывает. shapes_and_slices должно содержать столько же элементов, сколько и tensor_names.

Элементы входного shapes_and_slices должны быть следующими:

  • Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычно.
  • Строка вида dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec , где dimI — это размерности большего тензора, а slice-spec указывает, какая часть охватывается сохраняемым тензором.

slice-spec сам по себе является списком, разделенным :: slice0:slice1:...:sliceN-1 , где каждый sliceI может быть:

  • Строка - , означающая, что срез охватывает все индексы этого измерения
  • start,length , где start и length — целые числа. В этом случае срез охватывает length индексов, начиная с start.

См. также Save.

Аргументы
filename Tensor типа string. Должен иметь один элемент. Имя файла, в который мы записываем тензор.
tensor_names Tensor типа string. Форма [N]. Имена сохраняемых тензоров.
shapes_and_slices Tensor типа string. Форма [N]. Формы и спецификации срезов для использования при сохранении тензоров.
data Список объектов Tensor. N сохраняемых тензоров.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SaveSlices

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API