tf.raw_ops.ScatterMax

Выполняет распределение обновлений в переменную-ссылку с использованием операции max.

tf.raw_ops.ScatterMax(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

Данная операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

После выполнения обновления эта операция выводит ref. Это упрощает цепочки операций, которым необходимо использовать начальное значение.

Дублирующиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно местоположение, их contributions суммируются.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].