tf.raw_ops.ScatterSub
Вычитает разрозненные обновления со ссылкой на переменную.
tf.raw_ops.ScatterSub(
ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)
# Scalar indices ref[indices, ...] -= updates[...] # Vector indices (for each i) ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...] # High rank indices (for each i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
Данная операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которые должны использовать начальное значение.
Дублированные записи обрабатываются правильно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их (отрицательные) вклады суммируются.
Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].
| Аргументы | |
|---|---|
ref | Изменяемая Tensor. Должна быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Должна быть из узла Variable . |
indices | Tensor. Должна быть одного из следующих типов: int32, int64. Массив индексов в первом измерении ref. |
updates | Tensor. Должна иметь тот же тип, что и ref. Массив обновляемых значений для вычитания из ref. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Изменяемая Tensor. Имеет тот же тип, что и ref. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterSub
