tf.raw_ops.SegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.SegmentMin(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \min_j(data_j)\) где min по j, такие что segment_ids[j] == i.

Если минимум пуст для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]