tf.raw_ops.SelfAdjointEig
Вычисляет собственное разложение для набора квадратных эрмитовых матриц.
tf.raw_ops.SelfAdjointEig(
input, name=None
)
Вход — это тензор формы [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы, с теми же ограничениями, что и для одиночной матрицы SelfAdjointEig.
Результат — матрица [..., M+1, M] с [..., 0,:] содержащей собственные значения и последующие [...,1:, :] содержащие собственные векторы. Собственные значения отсортированы в порядке неубывания.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SelfAdjointEig
