tf.raw_ops.SnapshotDatasetV2
Создаёт набор данных, который будет записывать в/считывать из снимка.
tf.raw_ops.SnapshotDatasetV2(
input_dataset, path, reader_func_other_args, shard_func_other_args,
output_types, output_shapes, reader_func, shard_func, compression='', name=None
)
Этот набор данных пытается определить, существует ли допустимый снимок по адресу snapshot_path, и считывает из снимка вместо использования input_dataset. Если нет, он запустит предварительную обработку как обычно и запишет снимок обработанных данных для последующего использования.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных. |
path | Tensor типа string. Путь, в который мы должны записывать/считывать снимки. |
reader_func_other_args | Список Tensor объектов. |
shard_func_other_args | Список Tensor объектов. |
output_types | Список tf.DTypes объектов длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
reader_func | Функция, декорированная @Defun. Необязательно. Функция для управления чтением данных из фрагментов снимка. |
shard_func | Функция, декорированная @Defun. Необязательно. Функция для управления фрагментацией данных при записи снимка. |
compression | Необязательное string. По умолчанию "". Тип сжатия, применяемый к сохранённым файлам снимка. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SnapshotDatasetV2
