tf.raw_ops.SparseAddGrad

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAddGrad

tf.raw_ops.SparseAddGrad(
    backprop_val_grad, a_indices, b_indices, sum_indices, name=None
)

Операция SparseAdd вычисляет A + B, где A, B и сумма представлены в виде SparseTensor объектов. Эта операция принимает градиент по отношению к ненулевым значениям суммы и возвращает градиенты по отношению к ненулевым значениям A и B.

Аргументы
`backprop_val_grad`	A `Tensor`. Может быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-D с формой `[nnz(sum)]`. Градиент по отношению к ненулевым значениям суммы.
`a_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-D. Матрица `indices` объекта `SparseTensor` A, размер `[nnz(A), ndims]`.
`b_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-D. Матрица `indices` объекта `SparseTensor` B, размер `[nnz(B), ndims]`.
`sum_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-D. Матрица `indices` суммы `SparseTensor`, размер `[nnz(sum), ndims]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж `Tensor` объектов (a_val_grad, b_val_grad).
`a_val_grad`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `backprop_val_grad`.
`b_val_grad`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `backprop_val_grad`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAddGrad