tf.raw_ops.SparseConcat

Конкатенирует список SparseTensor вдоль указанного измерения.

tf.raw_ops.SparseConcat(
    indices, values, shapes, concat_dim, name=None
)

Конкатенация выполняется относительно плотных версий этих разреженных тензоров. Предполагается, что каждый вход — это SparseTensor, элементы которого упорядочены по возрастанию номера измерения.

Все формы входов должны совпадать, за исключением измерения конкатенации. indices, values, и shapes списки должны иметь одинаковую длину.

Форма результата идентична формам входов, за исключением измерения конкатенации, где она является суммой размеров входов по этому измерению.

Элементы результата будут отсортированы заново, чтобы сохранить порядок сортировки по возрастанию номера измерения.

Эта операция выполняется за время O(M log M), где M — общее количество ненулевых значений по всем входам. Это связано с необходимостью внутренней сортировки для эффективной конкатенации по произвольному измерению.

Например, если concat_dim = 1 и входами являются

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

то результат будет

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Графически это эквивалентно выполнению

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]