tf.raw_ops.SparseCrossV2

Генерирует разреженное произведение из списка разреженных и плотных тензоров.

tf.raw_ops.SparseCrossV2(
    indices, values, shapes, dense_inputs, sep, name=None
)

Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет функции одного столбца признаков. Она возвращает 2D SparseTensor с произведением этих признаков по партиям.

Например, если на вход подаются

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то результат будет

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то результат будет

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))