tf.raw_ops.SparseDenseCwiseMul
Компонентное умножение SparseTensor на плотный Tensor.
tf.raw_ops.SparseDenseCwiseMul(
sp_indices, sp_values, sp_shape, dense, name=None
)
Расположения выходных значений, соответствующие неявно нулевым элементам в разреженном тензоре, будут нулевыми (т. е. не будут занимать место в памяти), независимо от содержимого плотного тензора (даже если он +/-INF и INF*0 == NaN).
Ограничение: этот оператор выполняет вещание только плотного тензора к разреженному, но не в обратном направлении.
| Аргументы | |
|---|---|
sp_indices | A Tensor типа int64. 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
sp_values | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-мерный. N ненулевые значения, соответствующие sp_indices. |
sp_shape | A Tensor типа int64. 1-мерный. Форма входного SparseTensor. |
dense | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и sp_values. R-мерный. Плотный тензор-операнд. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и sp_values. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseDenseCwiseMul
