tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows

Заполняет пустые строки в входной 2-мерной SparseTensor значением по умолчанию.

tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows(
    indices, values, dense_shape, default_value, name=None
)

Вход SparseTensor представлен кортежем входных данных (indices, values, dense_shape). Выход SparseTensor имеет ту же dense_shape , но с индексами output_indices и значениями output_values.

Этот оператор вставляет по одной записи для каждой строки, у которой нет значений. Индекс создаётся как [row, 0, ..., 0] , а вставленное значение — default_value.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и непустые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пусты, поэтому вывод будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Вывод SparseTensor будет в порядке следования строк и будет иметь такую же форму, как и вход.

Этот оператор также возвращает вектор индикаторов формы [dense_shape[0]] , такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

И обратный индексный вектор формы [indices.shape[0]], который используется при обратном распространении.

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]