tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReduceMaxSparse

tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse(
    input_indices, input_values, input_shape, reduction_axes, keep_dims=False,
    name=None
)

Этот оператор принимает SparseTensor и является спарсным аналогом tf.reduce_max(). В отличие от SparseReduceMax, этот оператор возвращает SparseTensor.

Вычисляет sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не истинно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в reduction_axes. Если keep_dims истинно, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не содержит элементов, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы
`input_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная. `N x R` матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
`input_values`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный. `N` ненулевых значений, соответствующих `input_indices`.
`input_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Форма входного SparseTensor.
`reduction_axes`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный. Вектор длины `K`, содержащий оси сокращения.
`keep_dims`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если истинно, сохраняются уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из `Tensor` объектов (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	A `Tensor` типа `int64`
`output_values`	A `Tensor` типа `input_values`.
`output_shape`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMaxSparse