tf.raw_ops.SparseReshape

Преобразует SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

tf.raw_ops.SparseReshape(
    input_indices, input_shape, new_shape, name=None
)

Эта операция имеет те же семантику, что и reshape для представленного плотного тензора. input_indices пересчитываются на основе запрошенной new_shape.

Если один компонент new_shape имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется таким образом, чтобы общий размер плотного тензора оставался неизменным. Не более одного компонента new_shape может быть равен -1. Количество плотных элементов, подразумеваемых new_shape должно совпадать с количеством плотных элементов, изначально подразумеваемых input_shape.

Переформирование не влияет на порядок значений в SparseTensor.

Если входной тензор имеет ранг R_in и N непустых значений, а new_shape имеет длину R_out, то input_indices имеет форму [N, R_in], input_shape имеет длину R_in, output_indices имеет форму [N, R_out], а output_shape имеет длину R_out.