tf.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments

tf.raw_ops.SparseSegmentMeanWithNumSegments(
    data, indices, segment_ids, num_segments, name=None
)

Аналогично SparseSegmentMean, но допускает отсутствие идентификаторов в segment_ids. Если идентификатор отсутствует, тензор output в этой позиции будет обнулен.

Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`indices`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
`num_segments`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Должен быть равен числу различных идентификаторов сегмента.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentMeanWithNumSegments