tf.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul

Умножение разреженного тензора (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul

tf.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul(
    a_indices, a_values, a_shape, b, adjoint_a=False, adjoint_b=False, name=None
)

Проверка корректности индексов A не выполняется. Однако для оптимальной работы рекомендуется следующий формат входных данных:

если adjoint_a == false: A должен быть отсортирован в лексикографически возрастающем порядке. Используйте SparseReorder, если вы не уверены. если adjoint_a == true: A должен быть отсортирован в порядке возрастания измерения 1 (т.е. в порядке "столбцы сверху вниз", а не "строки слева направо").

Аргументы
`a_indices`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. 2-мерный. Размерность `indices` `SparseTensor`, размер `[nnz, 2]` Матрица.
`a_values`	A `Tensor`. 1-мерный. Размерность `values` `SparseTensor`, размер `[nnz]` Вектор.
`a_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Размерность `shape` `SparseTensor`, размер `[2]` Вектор.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. 2-мерная. Плотна матрица.
`adjoint_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Используйте сопряжённое A в матричном произведении. Если A комплексная, это transpose(conj(A)). В противном случае это transpose(A).
`adjoint_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Используйте сопряжённое B в матричном произведении. Если B комплексная, это transpose(conj(B)). В противном случае это transpose(B).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseTensorDenseMatMul