tf.raw_ops.StatefulUniformInt
Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatefulUniformInt(
resource, algorithm, shape, minval, maxval, name=None
)
Сгенерированные значения — это целые числа из равномерного распределения в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval — исключена.
Случайные целые числа могут быть немного смещены, если maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval, значительно меньших диапазона вывода (либо 2^32, либо 2^64).
| Аргументы | |
|---|---|
resource | Tensor типа resource. Детектор ресурсного переменного, хранящего состояние генератора случайных чисел. |
algorithm | Tensor типа int64. Алгоритм генерации случайных чисел. |
shape | Tensor. Формат выходного тензора. |
minval | Tensor. Минимальное значение (включительно, скаляр). |
maxval | Tensor. Должно иметь тот же тип, что и minval. Максимальное значение (исключительно, скаляр). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и minval. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/StatefulUniformInt