tf.raw_ops.Svd

Вычисляет разложения по сингулярным значениям одной или нескольких матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.Svd

tf.raw_ops.Svd(
    input, compute_uv=True, full_matrices=False, name=None
)

Вычисляет SVD каждой внутренней матрицы в input таким образом, что input[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * transpose(v[..., :, :])

# a is a tensor containing a batch of matrices.
# s is a tensor of singular values for each matrix.
# u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
# v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
s, u, v = svd(a)
s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Tensor формы `[..., M, N]`, чьи внутренние 2 измерения образуют матрицы размера `[M, N]`. Пусть `P` будет минимальным значением `M` и `N`.
`compute_uv`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Если значение true, левые и правые сингулярные векторы будут вычислены и возвращены в `u` и `v`, соответственно. Если false, `u` и `v` не устанавливаются и никогда не должны использоваться.
`full_matrices`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, вычисляются матрицы полных размеров `u` и `v`. Если false (по умолчанию), вычисляются только ведущие `P` сингулярных векторов. Игнорируется, если `compute_uv` имеет значение `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (s, u, v).
`s`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`u`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`v`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Svd